ده  شاخص  در ارزیابی مدل های ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ

ارزیابی مدل‌های ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ یک فرآیند بسیار حیاتی است که به کمک شاخص‌ها و معیارهای مختلف انجام می‌شود. این شاخص‌ها به تحلیل عملکرد مدل در تعیین یک وظیفه خاص کمک می‌کنند. در زیر، چندین شاخص معمول در ارزیابی مدل‌های ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ ذکر شده‌اند: دقت (Accuracy): نسبت تعداد دسته‌های درست […]

راهنمایی کامل برای شروع به ماشین لرنینگ و علم داده برای مبتدیان

algorithm machine learning

مقدمه: در دنیای فناوری اطلاعات، دو حوزه مهم و محبوب به عنوان ماشین لرنینگ و علم داده با پیشرفت‌های چشمگیری روبه‌رو هستند. این دو حوزه اساسی در زمینه هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند و این رشته‌ها را برای مبتدیان جذاب و هیجان‌انگیز می‌سازند. این مقاله به عنوان راهنمایی کامل برای شروع […]

ارتباط ماشین لرنینگ و علم داده: چگونه این دو حوزه با یکدیگر پیوند دارند؟

Data-Science-and-Machine-Learning-What-

مقدمه: در دنیای فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، دو حوزه مهم و مرتبط با یکدیگر به عنوان ماشین لرنینگ و علم داده وجود دارند. هر یک از این حوزه‌ها به صورت جداگانه ارزشمند هستند، اما هنگامی که به صورت ترکیبی به کار برده شوند، توانایی‌های خارق‌العاده‌ای ارائه می‌دهند. در این مقاله، به بررسی ارتباط ماشین […]

ماشین لرنینگ: نقطه عطفی در هوش مصنوعی برای آینده

machine learning

مقدمه: در دنیای فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ به عنوان یکی از پیشرفت‌های مهم و قابل توجه محسوب می‌شود. این فناوری نه تنها نقش بزرگی در توسعه‌ی برنامه‌ها و سیستم‌های هوشمند ایفا کرده است، بلکه پتانسیل بالقوه‌ای دارد که به عنوان نقطه عطفی در هوش مصنوعی، آینده‌ای روشن را برای جهان فناوری به […]

پیش بینی حقوق پرسنل در حوزه علم داده\

پیش بینی حقوق

تعریف کتابخانه ها : **با استفاده از کتابخانه‌های مختلفی همچون pandas و numpy و sklearn و matplotlib و seaborn، ابتدا یک دیتاست شامل چند فیلد مرتبط با معیارهای استخدامی چند نفر را تعریف می‌کنیم. ** سپس با تعریف تابع find_mean_prod() اطلاعات مختلفی مربوط به دیتاست را چاپ و محاسبه می‌کنیم. در ادامه، از داده‌های دیتاست […]

معرفی اولیه نرم افزار پایتون

پایتون

تعریف اولیه از کاربرد نرم افزار پایتون در حوزه های مختلف برای علاقمندان به شناخت این نرم افزار توسط دانشجوی پر تلاشم ” جناب آقای امیر علی اکبری”

راهنمای علم داده

dataroad map

مسیر کلی که یک تحلیلگر داده باید طی کند تا به مقصد مورد نظر خود برسد. نقشه را در زیر ضمیمه شده است.

آموزش شماره 15 کلاس ما:پردازش تصاویر پزشکی در متلب(بخش چهارم)

فیلتر میانه و میانگین

بخش چهارم: ارتقای تصاویرپزشکی در متلب 2-ارتقای تصاویر پزشکی با فیلتر میانه و میانگین جهت افزایش کیفیت تصاویر پزشکی و انجام پردازش‌های مختلف بر روی آن ها نیاز به ارتقای تصاویر با تکنیک های مختلف و استفاده از فیلترها لازم می باشد. فیلتر میانه:Mean Filter *در مورد تمامی فیلتر های حذف نویز می تواند گفت […]

آموزش شماره 14 کلاس ما:پردازش تصاویر پزشکی در متلب(بخش سوم)

تعدیل هیستوگرام تصاویر پزشکی

بخش سوم: ارتقای تصاویرپزشکی در متلب 1- تعدیل هیستوگرام • نکته ای که باید در زمینه هیستوگرام تصاویرپزشکی در نظر گرفت شکل فراوانی روشنایی می باشد ، در یک تصویر نرمال هیستوگرام به شکل « زنگوله ای» می باشد. حال اگر به هر صورت هیستوگرام تصویر نرمال نباشد می تواند از تابع ذیل جهت تعدیل […]

آموزش شماره 13 کلاس ما:پردازش تصاویر پزشکی در متلب(بخش دوم)

هیستوگرام تصاویر

بخش دوم:پردازش تصاویر پزشکی •نرم افزار متلب به عنوان یک نرم افزار پردازشی مهم و کاربردی در حوزه پردازش تصویر ایفا نقش می کند. متلب در حوزه پردازش تصویر تولباکس اختصاصی به همراه توابع ویژه ای را دارا می باشد. از جمله دستورات ساده جهت خواندن و نمایش تصویر می باشد. دستور خواندن تصاویر در […]